Lapszemle

Nos eltelt egy hét, jön a hétvége ami reméljük hogy végre jó idővel örvendeztet meg minket, de az esős napokra is kell egy kis szórakozás, összeszedtük hát egy-két érdekességet a hétre. Továbbra is várjuk leveleiteket a szamitogepes.nyelveszet(kukac)gmail.com címre, ajánljuk magunkat a szamitogepesnyelveszet.tumblr.com blogon és @sznyelveszet fiókunkat a Twitteren a híréhes közönségnek.

Hírek a nyest.hu-ról

• Kiket kell megkérezni? - a kutatásmódszertan sorozat legújabb gyöngyszeme
• Sumerológia és sci-fi - mert a filológiából és lehetnek jó dolgok
• Mire jó a nyelvrokonság? - no mire? Ezt el kell olvasni és kész, nagyon jó kis írás!
• Tévhitek a nyelvtannal kapcsolatban - szintén olyan cucc amit jó ha elolvasol és bemagolsz mert amikor megkérdezik hogy mivel is foglalkozol, akkor el kell majd oszlatni sok tévhitet
  

A hazai termésből

• A gyávaság ára - érdekes párhuzam arra hogy aki vállalkozni akar, annak kell egy kis kurázsi.
• Lean startup és customer development - a Kockázati tőke blogon vendégeskedett a Patrickkal készített interjúnk. Ugyanitt hamarosan egy új posztban válaszol Patrick a felmerült kérdésekre
• 300 kötet a Tékában! - a Kindlevarázs ingyenesen elérhető köteteket tartalmazó Tékája újabb mérföldkőhöz érkezett.
• A hírmédia felé (is) terjeszkedne a Facebook - no igen hova nem terjeszkedne?

Más

• Data Journalism at the Guardian: what is it and how do we do it? - az adatújságírás zászlóshajója 10 pontba szedett útmutatója
• OHD Announcing 32 New Start-up Grant Awards - nos itt startup alatt nem céget, hanem projektet kell érteni, de érdekes végig böngészni hogy a digitális bölcsészet terén mi mindent csinálnak

Könyvajánló

• How to Solve It by Computer, R.G. Dromey, Prentice Hall, 1982 - Kicsit anakronisztikusnak tűnhet egy 29 évvel ezelőtt megjelent technikai könyvet ajánlani, de ezzel a remek kötettel más a helyzet. Pólya György legendás How to Solve It könyvének nyomdokain haladva ez a könyv bevezet a számításelméleti gondolkodásba, remek alapozás ha algoritmusokkal akarsz majd foglalkozni (ez pedig elkerülhetetlen). Pascal-szerű pszeudo-kódot használ, Python-ba remekül implementálható, de más nyelvekkel sem lesz bajod, nem kell penge programozónak lenned hogy elszórakozz a könyvben tárgyalt problémákkal, de minimális háttérismeret szükséges.
  

Videoajánló

• Stanford University's Channel, YouTube - Ha eddig nem tudtad hogy szinte minden nagy egyetem fent van a YouTube-on, akkor itt az ideje nem csak vicces videókat és kedvenc klippjeidet nézegetni, hanem kezdetnek felfedezni a Stanford egyetem csatornáját. Andrew Ng gépi tanulásról szóló előadásai egyszerűen zseniálisak.